{"id":759,"date":"2026-01-29T15:20:59","date_gmt":"2026-01-29T18:20:59","guid":{"rendered":"http:\/\/graciela-giuffrida.com.ar\/?p=759"},"modified":"2026-03-17T18:33:48","modified_gmt":"2026-03-17T21:33:48","slug":"y-si-hablamos-de-prospectiva-ia-lo-que-viene","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/graciela-giuffrida.com.ar\/index.php\/2026\/01\/29\/y-si-hablamos-de-prospectiva-ia-lo-que-viene\/","title":{"rendered":"Y si hablamos de prospectiva: Inteligencia Art(e)ficial, lo que viene…"},"content":{"rendered":"
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\"\"<\/figure><\/div>\n\n\n

Para comenzar y tratando de definir la Inteligencia Artificial (IA), que por primera vez se mencion\u00f3 como tal en 1956, tendremos que tener en cuenta que nombramos lo nuevo asimil\u00e1ndolo a lo conocido anteriormente. Por ejemplo algunas veces describimos la \u00f3pera como un g\u00e9nero musical teatral que combina canto, actuaci\u00f3n, escenograf\u00eda y m\u00fasica instrumental para narrar historias de manera integral, definimos el cine como una obra de teatro filmada… As\u00ed entonces podr\u00edamos decir que se llam\u00f3 Inteligencia a esta nueva tecnolog\u00eda por parte de sus capacidades asimilables al intelecto humano, y para diferenciarla de lo “natural” se la denomin\u00f3 “artificial”.<\/p>\n\n\n\n

Dicho lo anterior igualmente tenemos que tener en cuenta que en 1956 no solo se dio nombre al campo, sino que estableci\u00f3 la convicci\u00f3n de que cada aspecto del aprendizaje o cualquier otra caracter\u00edstica de la inteligencia puede, en principio, ser descripto con tanta precisi\u00f3n que se puede construir una m\u00e1quina para simularla.<\/p>\n\n\n\n

Este optimismo inicial dio lugar a d\u00e9cadas de investigaci\u00f3n que, a pesar de enfrentar varios de los denominados “inviernos de la IA”, nos han tra\u00eddo hasta la actual era de los modelos de lenguaje y el aprendizaje profundo.<\/p>\n\n\n\n

El t\u00e9rmino “inteligencia artificial” (artificial intelligence) fue acu\u00f1ado por John McCarthy<\/strong> en 1956 durante la Conferencia de Dartmouth, un evento hist\u00f3rico que reuni\u00f3 a algunos de los mejores cient\u00edficos de la \u00e9poca para discutir la posibilidad de crear una m\u00e1quina que pudiera pensar como un ser humano. <\/p>\n\n\n\n

Sin embargo, los conceptos e ideas que estaban detr\u00e1s de la IA se remontan a mucho antes. Desde la antig\u00fcedad, la humanidad ha estado fascinada con la idea de seres artificiales dotados de inteligencia o vida. En la mitolog\u00eda griega, encontramos a Talos<\/strong>, el gigante de bronce construido por Hefesto para proteger Creta, que podr\u00eda considerarse un precursor conceptual de los robots modernos.<\/p>\n\n\n\n

Durante los siglos XVII y XVIII, fil\u00f3sofos y matem\u00e1ticos como Gottfried Wilhelm Leibniz<\/strong> y Blaise Pascal<\/strong> sentaron las bases de la computaci\u00f3n mec\u00e1nica. Leibniz, en particular, so\u00f1aba con un “alfabeto del pensamiento humano” y una m\u00e1quina que pudiera resolver disputas mediante el c\u00e1lculo l\u00f3gico.<\/p>\n\n\n\n

Ya en el siglo XX, antes de Dartmouth, figuras como Alan Turing<\/strong> fueron cruciales. Su art\u00edculo de 1950, “Computing Machinery and Intelligence”<\/em>, introdujo el famoso “Test de Turing”, que desplaz\u00f3 la pregunta de “\u00bfpueden las m\u00e1quinas pensar?” a una m\u00e9trica operativa: “\u00bfpueden las m\u00e1quinas comportarse de manera indistinguible a un ser humano?”.<\/p>\n\n\n\n

Actualmente son tan enormes los cambios que nos vemos sorprendidos por ellos, y afectados tanto en la forma de comunicarnos como de informarnos.<\/p>\n\n\n\n

Imaginemos (tal como sucedi\u00f3) a S\u00f3crates<\/strong> desconfiando de los libros, abrorreci\u00e9ndolos y sosteniendo que terminar\u00edan con la humanidad inmersa en la ignorancia. Si cualquiera pudiera escribir un libro y otro cualquiera pudiera llerlo, no podr\u00edamos estar seguros de nada<\/strong> aseveraba el genial griego. Es gracias a Plat\u00f3n <\/strong>y su idea contraria que por suerte podemos leer a S\u00f3crates. El autor de por ej. El Banquete, no le hizo caso…<\/p>\n\n\n\n

Luego vendr\u00eda la imprenta y m\u00e1s luego, la Internet. \u00bfQu\u00e9 habr\u00eda sido del sublime fil\u00f3sofo, maestro de Plat\u00f3n, en los siglos XV y XX respectivamente en los cuales se “viralizaron” los libros y las computadoras?<\/p>\n\n\n\n

Lo mismo podr\u00edamos disertar sobre el poeta, cient\u00edfico, y dem\u00e1s, J.W. von Goethe<\/strong> (1749-1832) y su inquietud y temor por lo que ser\u00eda luego la Revoluci\u00f3n Industrial<\/strong>, que lo llev\u00f3 a escribir sobre ello. De este autor podemos disfrutar el poema El aprendiz de hechicero<\/strong> (Der Zauberlehrling<\/em>), balada de 1797, que narra c\u00f3mo un joven aprendiz utiliza magia sin permiso mientras su maestro est\u00e1 ausente para ordenar a una escoba traer agua. Al no saber c\u00f3mo detenerla, la escoba inunda la habitaci\u00f3n, evidenciando los peligros de la irresponsabilidad y la falta de control sobre fuerzas superiores. <\/p>\n\n\n\n

La mencionada “revoluci\u00f3n”, fue proceso de profundas transformaciones econ\u00f3micas, sociales y tecnol\u00f3gicas iniciado en Gran Breta\u00f1a a mediados del siglo XVIII, que sustituy\u00f3 la producci\u00f3n artesanal por la manufactura mecanizada a gran escala<\/mark><\/mark>, marcando el paso a una econom\u00eda industrial y urbana, y creando nuevas clases sociales como la burgues\u00eda industrial y el proletariado, con grandes cambios en la vida y el trabajo humano, expandi\u00e9ndose luego a Europa y Am\u00e9rica.<\/p>\n\n\n\n

Pero, aunque Goethe fue un agudo observador de la Revoluci\u00f3n Industrial, explorando sus implicaciones sociales y t\u00e9cnicas, aun \u00e9l que priorizaba el humanismo, entendi\u00f3 el cambio de producci\u00f3n, y en su obra Los a\u00f1os de aprendizaje de Wilhelm Meister<\/em> (1795-96), valor\u00f3 la ciencia aplicada, integrando la tecnolog\u00eda en su visi\u00f3n del desarrollo humano y del dominio de la naturaleza. <\/p>\n\n\n\n

Vengo hace ya tiempo pensando este nuevo fen\u00f3meno de la Inteligencia Artificiall y a su vez trabajando y estudiando la capacidad de desarrollar la Creatividad<\/strong>, que considero la herramienta fundamental para en medio de tanto cambio, permitirnos sortear parte de los obst\u00e1culos y complicaciones que la nueva ciencia aplicada nos presenta. A partir de estas actividades podr\u00eda se\u00f1alar algunas acciones para suavizar el impacto de esta nueva Revoluci\u00f3n tecnol\u00f3gica de gran impacto social.<\/p>\n\n\n\n

Recrearnos <\/strong><\/p>\n\n\n\n

El 11 de mayo de 1997, Kasparov<\/strong> pierde con Deep Blue … Garry Kasparov perdi\u00f3 un hist\u00f3rico match de ajedrez contra la supercomputadora Deep Blue marcando un hito al ser la primera vez que una m\u00e1quina derrot\u00f3 a un campe\u00f3n mundial reinante en un enfrentamiento a ritmo cl\u00e1sico. El duelo decisivo termin\u00f3 con la derrota de Kasparov en la sexta partida. Kasparov, lejos de decretar la muerte del ajedrez, introdujo el concepto de “ajedrez avanzado”, en el cual los jugadores humanos pueden apoyarse en una computadora para explorar los posibles movimientos de su oponente. Eso s\u00ed, es el jugador humano el que toma todas las decisiones finales. Su idea subyacente no es tanto enfrentar al humano y a la m\u00e1quina, sino que la combinaci\u00f3n de ambos supera a los dos por separado. Se juega en equipos conformados por una computadora y un humano. Esto puede plantear la pregunta acerca de si las m\u00e1quinas son competidoras o colaboradoras y entonces si se tratare de la segunda opci\u00f3n, podr\u00edan ayudarnos a aumentar la productividad e incrementar nuestra inteligencia.<\/p>\n\n\n\n

Reinstruirnos<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Por otro lado tomo de los expertos en Educaci\u00f3n y nuevas tecnolog\u00edas el concepto de alfabetizar de nuevo<\/strong> que retomar\u00e9 en pr\u00f3ximas entradas.<\/p>\n\n\n\n

Recuestionarnos<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Y con respecto al sesgo de la IA; tema de la siguiente publicaci\u00f3n, tratar de cuestionar, de contrariar, de desafiar lo que vemos y parafraseando al m\u00fasico Le\u00f3n Gieco<\/strong>, “creer en nada”, o lo que ser\u00eda igual, citando al Prof. Alejandro Piscitelli<\/strong> (de quien tomo algunos de los conceptos planteados): “no creer en nada”, parad\u00f3jicamente a la manera de la consecuencia cuestionada por S\u00f3crates, quien evidentemente siempre tiene algo para decirnos.<\/p>\n\n\n\n

*Imagen creada con IA de Gemini<\/strong><\/p>\n\n\n\n

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